背景
商業不動産のテナント誘致は担当者の経験に大きく依存しています。オーナーは物件資料を整理し、テナントとは何度も要件をすり合わせる必要があり、「この場所は出店に適しているか」という判断にもデータの裏付けが不足しがちです。お客様は、AI と人流データを活用してオーナーとテナントを効率的につなぐプラットフォームの構築を目指していました。
担当内容
- Amazon Bedrock を用いて、ヒアリングエージェント・物件評価エージェントなど複数の AI エージェントを構築
- PDF の募集図面（刷り図）をアップロードすると、面積・階数・用途などの物件情報を AI が自動抽出
- 人流データ・用途地域・エリアの賃料相場を組み合わせ、業態別の評価軸で物件を多面的にスコアリング
- React + TypeScript でオーナー向け・テナント向け画面と管理画面を開発、バックエンドは AWS Lambda
- Terraform によるインフラ構築、ワンクリックで起動できるローカル開発環境とブランチ別プレビュー環境を整備
- Playwright による E2E テストで、スピーディーな開発と品質を両立
成果
物件登録や要件マッチングにおける手作業の多くを AI が担い、データに基づく出店提案を可能にしました。お客様の不動産 DX 新規事業の技術基盤となっています。