物流受取拠点の出店候補 AI 予測

背景

EC 荷物の増加に伴い、宅配便の受取拠点（ロッカー・提携店舗など）の配置はラストワンマイル効率化の鍵となっています。お客様は、需要が大きくカバー効果の高い候補地をデータドリブンで見つけることを求めていました。

担当内容

• コンビニ・郵便局などの POI、駅乗降客数のオープンデータ、メッシュ人流データなど多様な地理データを統合
• 特徴量設計と機械学習モデルにより、候補地ごとの現在・将来の需要を予測
• メッシュ単位のデータ加工バッチとジオコーディング処理を開発
• 予測結果を現場ですぐに活用できる候補地一覧作成ツールを納品

成果

受取拠点配置の定量的な判断材料を提供し、使いやすいツールで分析結果を業務現場へ届けました。