不动产

AI 驱动的商业地产撮合平台

多个 AI Agent 协同完成需求访谈、户型图信息提取与物件评价,结合人流数据为业主和租户精准匹配。

项目背景

商业地产的招商过程高度依赖人工经验:业主需要整理物件资料,租户需要反复沟通需求,而“这个位置适不适合开店”往往缺少数据支撑。客户希望打造一个借助 AI 与人流数据、让业主与租户高效对接的撮合平台。

我们的工作

  • 基于 Amazon Bedrock 构建多个 AI Agent:需求访谈 Agent、物件评价 Agent 等
  • 上传 PDF 户型图(招商图纸)后,由 AI 自动提取面积、楼层、用途等物件信息
  • 结合人流数据、用途地域、区域租金行情,按业态设置评价维度,对物件进行多角度评分
  • 使用 React + TypeScript 开发业主端、租户端与管理后台;后端采用 AWS Lambda
  • 使用 Terraform 构建基础设施,并搭建完全本地化的一键开发环境与分支预览环境
  • 引入 Playwright 端到端测试,保证快速迭代下的质量

项目成果

平台将物件登记与需求匹配中的大量人工整理工作交给 AI 完成,并以数据为依据给出选址建议,为客户的不动产 DX 新事业打下了技术基础。

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