项目背景
客户对管理会计数据提供系统进行新旧替换,涉及营业所收支、按行业损益、按货主销售额、租赁资产折旧、月度收支等数十张报表,要求新系统的输出与旧系统完全一致。
我们的工作
- 为每张报表设计测试用例,执行单元测试与综合测试
- 对新旧系统的输出进行逐项比对,定位并跟踪差异原因
- 按规范整理测试证据
- 编写面向管理员、高级用户与一般用户的操作手册
项目成果
以系统化的测试与完整的证据保证了报表迁移的正确性,支持项目顺利推进。
参与新旧系统替换项目,负责数十张管理会计报表的测试设计、执行、证据整理与操作手册编写。
客户对管理会计数据提供系统进行新旧替换,涉及营业所收支、按行业损益、按货主销售额、租赁资产折旧、月度收支等数十张报表,要求新系统的输出与旧系统完全一致。
以系统化的测试与完整的证据保证了报表迁移的正确性,支持项目顺利推进。
融合便利店 POI、车站客流与网格人口数据,利用机器学习预测快递取件点的最佳候选位置与需求量。
整合手机基站统计与多源位置数据,构建大规模人流聚合批处理,并将平台由 AWS 迁移至 GCP Serverless 架构。
在地图上自由绘制区域,按网格展示人流分布、时间变化与预测结果,支持活动数据联动。
无论是新系统开发、既有系统升级,还是数据与 AI 的应用探索,欢迎随时联系。